Machine learning engineer

Qu’est-ce qu’un Machine learning engineer ?

Nous utilisons l’Intelligence Artificielle (IA) au quotidien. Parmi elle, deux systèmes que l’on appelle Machine Learning et Deep Learning. Alors que le deep learning base son expertise sur des données que l’on appelle « non-structurées » : des images, des sons, du texte ; le machine learning fonctionne avec des données « structurées » qui vont pouvoir être extraites d’un certain nombre de données pour ensuite être catégorisées. Par exemple dans le cadre d’une entreprise de grande distribution, cette dernière va utiliser le machine learning pour évaluer les habitudes de ses prospects et leurs achats selon les données suivantes : âge, sexe, revenus, localisation, …

Ainsi, le deep learning pourrait être décrit comme un système de l’Intelligence Artificielle réfléchissant comme un cerveau humain. Il se base sur ce qu’il voit, entend et lit. Le deep learning est par exemple utilisé pour les assistants vocaux (Alexa, Google ou encore Siri) mais aussi pour les chatbots (supports clients que l’on retrouve sur de nombreux site web). Le machine learning est quant à lui utilisé pour la mise en place de stratégies de marketing en ligne, de vente. Grâce aux données pertinentes extraites d’un volume inquantifiable de données, le machine learning va pouvoir fournir une analyse précise et fiable sur des prospects, des clients, leurs attentes et leurs habitudes.

Ynov Campus se place en tant qu’école d’informatique grâce à ses formations adaptées et toujours mises au goût du jour afin d’étudier et de maîtriser les derniers langages et technologies.

 

Mais que fait le machine learning engineer ?

Encore peu connu en milieu professionnel, le machine learning engineer est néanmoins de plus en plus recherché par les entreprises. Le machine learning engineer a pour mission de créer des algorithmes qui une fois conçus et lancés, « travailleront d’eux-mêmes ». Ainsi, le machine learning engineer crée ce que l’on appelle des logiciels self-running. A la fois développeur et programmateur, son profil attire les entreprises qui, aujourd’hui, croulent sous les données et qui cherchent à en bénéficier. Présent dans tous les types de secteurs (grande distribution, finance, automobile, réseaux sociaux, …), le machine learning engineer se doit de développer des programmes et modèles d’intelligence artificielle (IA), d’en assurer leur bon fonctionnement et leur cycle de vie.

Le métier de machine learning engineer ne doit pas être confondu avec d’autres métiers du big data comme par exemple le data analyst. En effet, contrairement à ce dernier qui a pour mission de proposer des analyses et statistiques bénéfiques à l’activité d’une entreprise, le machine learning engineer, lui, est chargé de présenter le programme, en lui-même, fonctionnel et d’en assurer son maintien.

 

Quelles études pour une carrière professionnelle comme machine learning engineer ?

Le métier de machine learning engineer requiert une formation bac+5 en informatique avec une spécialisation en big data et/ou IA. Ainsi, notre bachelor en informatique enseigné sur nos différents campus (Paris, Lille, Lyon, Bordeaux, Aix-en-Provence, Rennes, etc.) vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires en informatique (code, programmation informatique, mathématique, analyse de données, sécurité, systèmes et réseaux informatiques, développement, etc.) et de vous spécialisez en troisième année en IA et Data. Cette année de spécialisation vous permettra d’approfondir vos connaissances en langage informatique (Python), machine learning, mais aussi en gestion de système d’information et de management.

Par la suite, nos mastères informatique en Data engineer & Data scientist ou Expert en Intelligence Artificielle vous permettront de finaliser votre cursus académique et d’approfondir vos compétences dans ce domaine du Big Data.

 

Les compétences à développer pour devenir machine learning engineer :

Le métier de machine learning engineer demande un savoir-faire et un savoir-être indispensable au bon déroulement de ses missions. Ainsi pour exercer ses fonctions, le machine learning engineer doit faire preuve de :

Savoir-faire :

  • Maîtrise de logiciel informatique et d’applications Cloud
  • Maîtrise des langages de programmation et d’informatique (Python, C++)
  • Anglais technique
  • Compétences en sécurité informatique
  • Compétences solides en mathématiques

Savoir-être :

  • Bon relationnel (communication, à l’écoute)
  • Organisation et rigueur
  • Polyvalent (travail en autonomie et en équipe)

 

Quel bac préparer pour un bachelor informatique ?

Le bachelor Informatique est ouvert à tous peu importe votre formation (baccalauréat général, alternance, etc.). Pour vous inscrire, rendez-vous dans la rubrique « candidature en ligne ». Une fois votre profil créé, il vous faudra remplir les informations demandées et déposer les documents nécessaires (justificatif d’obtention d’un diplôme du baccalauréat, etc.). Si votre candidature est retenue, un chargé d’admission vous contactera afin de vous faire passer les tests et entretiens d’admission.

 

Quelles opportunités professionnelles pour un machine learning engineer ?

Encore méconnu en France, le métier de machine learning engineer est désormais la star du domaine de l’Intelligence Artificielle (IA) et du Big Data aux Etats-Unis (par exemple). Les avancées et innovations technologiques facilitent son insertion dans les entreprises et il conquit à présent de nombreux secteurs (finance, grande distribution, cosmétique, automobile, …). Aujourd’hui, la technologie et ses innovations ont pris le pas sur notre mode de vie et sont devenues omniprésentes dans notre quotidien. Objets connectés, applications en tout genre : toutes ces nouvelles technologies sont créées pour s’adapter à nos habitudes et nous faciliter la vie. Par qui sont-elles conçues ? Les machine learning engineers. Ainsi, il ne fait aucun doute que ce métier va se faire une place dans de nombreuses entreprises d’ici quelques années.

 

Les métiers après une fonction de machine learning engineer :

Évolution naturelle après un poste de Data Scientist, le métier de machine learning engineer est de plus en plus recherché dans les entreprises. Très prisé aux Etats-Unis, là où les innovations technologiques semblent naître un peu plus chaque jour, il l’est de plus en plus en France. Les métiers du Big Data et IA semblent être des métiers d’avenir. Il est donc certains que des évolutions de carrière verront le jour d’ici quelques années. Par exemple, des postes tels que Chef de projet Data ou Chef de projet Machine Learning sont des possibilités d’évolutions.

 

Les diplômes utiles pour une carrière comme machine learning engineer :

Pour obtenir un poste de machine learning engineer, une formation bac+5 en informatique avec une spécialisation en Data science et/ou IA est demandée. Ainsi, voici quelques types de formations et d’études utiles :

 

Le marché de l’emploi pour un machine learning engineer :

Domaine de l’intelligence artificielle (et de manière indissociable du big data), le machine learning est un système révolutionnaire dans la collecte, l’extraction et l’utilisation de données de valeurs parmi un nombre incalculable d’informations. Contrairement à d’autres systèmes d’analyse de données, ce système d’algorithme ne nécessite l’aide d’aucun humain. Les algorithmes du machine learning sont puissants et beaucoup d’entreprises cherchent à en bénéficier.

Nous vivons avec l’intelligence artificielle et le machine learning au quotidien sans même nous en rendre compte. Objets connectés, Netflix, Spotify : tous ont des algorithmes conçus pour analyser nos habitudes et s’adapter à nous. Les algorithmes de recommandations de films ou séries sur Netflix en sont par exemple la preuve.

Des entreprises de tous types de secteurs (grande distribution, concepteur automobile, finance, informatique, cosmétique) recherchent du personnel expert dans ce domaine. Ainsi, il semble évident que les métiers du Big Data, de l’IA et, dans ce cas précis, du machine learning, sont des métiers d’avenir.

 

Le salaire d’un machine learning engineer :

En moyenne, les salaires des machine learning engineers s’élèvent à environ 45 000 € bruts par an au début de leur carrière. Après plusieurs années d’expérience, un machine learning engineer senior pourra prétendre à un salaire moyen allant de 55 000 € à 75 000 € bruts par an.

Toutefois, cette estimation peut varier selon l’expérience professionnelle, la taille de l’entreprise et la ville/région ou pays dans lequel il exerce.

 

Quelles entreprises recrutent des machine learning engineers ?

Les entreprises du secteur de la grande distribution, de la finance, du domaine de l’informatique, des constructeurs automobiles sont les entreprises qui recherchent le plus de machine learning engineers. Toutefois, comme il s’agit d’un métier d’avenir, il ne fait aucun doute que des entreprises d’autres secteurs d’activité pourraient d’ici peu recruter.

 

 

Machine Learning Engineer : La synthèse

La formation pour devenir machine learning engineer
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Combien d’année d’étude pour être machine learning engineer ?
Un enseignement de type bac+5 (minimum) en informatique avec une spécialisation en IA et/ou Data Science est indispensable pour devenir learning machine engineer.

Quel salaire pour un machine learning engineer ?
À partir de 45 000 € bruts annuels

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