Mastère

Expert en intelligence artificielle

4ème & 5ème année

Titre RNCP de niveau 7* reconnu par l'État

Métier Expert en Sécurité Informatique
Salaire administrateur système et sécurité

Mastère Expert en intelligence artificielle

Prochaine rentrée :

Septembre 2027

Durée :

2 ans

Niveau d'entrée :

BAC +3

Campus concernés :

Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Paris, Toulouse, Sophia, Montpellier, Lille, Rennes, Val d'Europe, et Strasbourg

Connect

Formation disponible en ligne

Apprends à construire l'IA

Tout le monde utilise des modèles. Peu de gens savent comment ils fonctionnent, comment les adapter à un besoin réel et comment les mettre en production. 

 

C'est exactement ce que tu vas apprendre.

En deux ans, en alternance, tu passes des fondamentaux du machine learning aux systèmes qui font l'IA d'aujourd'hui : deep learning, LLM et fine-tuning, RAG, agents intelligents, vision par ordinateur, explicabilité. 

  • Alternance disponible dès le Mastère 1
  • Titre RNCP de niveau 7* reconnu par l'État
Métier de data engineer

Venez découvrir nos campus lors de nos 
Journées Portes Ouvertes

 

Voir les dates

Photo 1

☑️

LLM, fine-tuning, RAG,
agents intelligents, vision par ordinateur

☑️

Fil rouge Mastère 2 :
un système d'IA complet, du fine-tuning au déploiement

☑️

Partenariat Hugging Face : 

compte PRO (Academia Hub), accès GPU et crédits de compute

Mastère Expert en intelligence artificielle

Prochaine rentrée :

Septembre 2027

Durée :

2 ans

Niveau d'entrée :

BAC +3

Campus concernés :

Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Paris, Toulouse, Sophia, Montpellier, Lille, Rennes, Val d'Europe, et Strasbourg

Connect

Formation disponible en ligne

Ta formation en détails

picto ecole Ce que tu vas apprendre Les compétences que tu vas acquérir

Soft skills
Un expert IA passe son temps à expliquer : un choix de modèle à un dirigeant, un refus de crédit à un client, une architecture à une équipe. Tu apprends à vulgariser, documenter, convaincre et piloter.

Hard skills

  • Construire et fiabiliser les pipelines de données qui alimentent les modèles
  • Entraîner et évaluer des modèles de machine learning et de deep learning
  • Adapter les LLM : fine-tuning, RAG, agents intelligents et multimodalité
  • Appliquer la vision par ordinateur à des cas concrets
  • Rendre les modèles explicables et conformes au RGPD et à l'EU AI Act
  • Déployer et superviser des systèmes d'IA en production
  • Travailler en anglais : documentation, veille et échanges techniques, la langue de l'IA

picto programme Programme du Mastère Détails et rythme du programme

Mastère 1

Modules

> Des données aux premiers modèles

  • Fondamentaux du machine learning : Mathématiques pour le ML et le DL - Programmation Python pour l'IA - Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Fondamentaux du deep learning - Traitement du langage naturel
  • les mathématiques qui font tourner les modèles, le Python industriel, et un panorama complet du machine learning, du supervisé aux réseaux de neurones, jusqu'au traitement du langage naturel avec Hugging Face.
  • Fondamentaux de l'ingénierie des données : Ingénierie des données et pipelines SQL - Collecte et ingestion de données - Modélisation et stockage des données
    Pas de bon modèle sans bonnes données : tu connectes des sources hétérogènes, tu construis des pipelines robustes et tu choisis le bon mode de stockage selon le besoin réel.

> Analyse et exploration des données

  • Analyse de besoins et cadrage métier - Statistiques, inférence et causalité - Visualisation et communication data - Documentation et accompagnement utilisateurs
  • Avant d'entraîner un modèle, tu apprends à comprendre le métier qu'il doit servir. Puis tu quantifies l'incertitude, car un modèle n'est jamais qu'une hypothèse statistique, et tu racontes tes résultats à ceux qui décident.
  • Gestion de projet data : Méthodologies agiles pour projets data - Pilotage budgétaire et coordination d'équipe - Assurance qualité et résolution d'incidents - Veille technologique et éthique de l'IA
  • Entraîner un modèle coûte cher et l'IA évolue chaque semaine : tu apprends à piloter un budget, garder la qualité sous contrôle et structurer une veille sérieuse, éthique comprise.

 

Marqueurs Ynov

  • Welcome Day 
  • Soft Skills 
  • Objectif Pro 
  • Impact et RSE 
  • Ydays 
  • Concours National

L'alternance rythme l'année ; les Ydays et le Concours National te confrontent à d'autres filières et d'autres façons de penser, comme en entreprise.

Mastère 2

Modules

> Intelligence artificielle avancée

  • Architecture LLM et mécanismes d'attention - Scaling LLM et fine-tuning distribué - Vision par ordinateur - Systèmes RAG avancés - Agents intelligents et multimodalité - Explicabilité et interprétabilité - Production, déploiement et observabilité
  • Tu entres dans le moteur des modèles actuels : les mécanismes d'attention, le fine-tuning efficace (LoRA, quantification, multi-GPU), le RAG en production, les agents qui planifient et utilisent des outils. Et parce qu'un modèle doit rendre des comptes, tu apprends à l'expliquer et à le faire tenir la charge en production.
  • Architecture et gouvernance des données : Architecture de données avancée - Sécurisation et conformité RGPD - Gouvernance et qualité des données
  • Tes modèles reposent sur les données : tu conçois des architectures à l'état de l'art et tu garantis leur qualité, leur sécurité et leur conformité.

> Stratégie et transformation IA

  • Leadership et management d'équipe data - Conformité réglementaire et IA responsable - Stratégie IA et conduite du changement
  • La posture du lead : diriger une équipe IA, garantir la conformité à l'EU AI Act et faire de l'IA un levier de transformation pour l'entreprise.
  • Le fil rouge : ton système d'IA complet
    Fine-tuning d'un LLM, RAG sur un corpus métier, déploiement et tableau de bord d'évaluation et d'explicabilité (qualité des réponses, traçabilité des sources) : un projet de bout en bout, mené comme en entreprise et soutenu devant un jury.

Marqueurs Ynov

  • Welcome Day 
  • Soft Skills 
  • Objectif Pro 
  • Impact et RSE 
  • Ydays 
  • Concours National 
  • Épreuves certificatives

L'année de la consécration : les épreuves certificatives du titre RNCP de niveau 7 Ingénieur en science des données

picto reload Voie d'accès Alternance ou statut étudiant

L'alternance , la clé de ta réussite.
Avec l'école en alternance, la professionnalisation devient le fil conducteur de tes études.

Quel que soit le cursus que tu suis, des périodes en entreprise viendront rythmer tes études. L’alternance est une formule idéale pour les étudiants, qui offre autant d'avantages professionnels que financiers.

-Maîtrise des compétences techniques
-Jusqu'à 2 ans d’expérience professionnelle au terme de tes études
-Employabilité maximisée et accélérateur de carrière
-Prise en charge des frais de formation par l'entreprise ou son OPCO.

picto folder Le processus d’admission Comment intégrer la formation ?

Découvre notre processus d’admission sur notre page dédiée.
https://www.ynov.com/experience-ynov/condition-admission

picto case Les secteurs qui recrutent

Des métiers qui n'existaient pas il y a cinq ans

L'IA générative a créé ses propres métiers, et les profils manquent. Les entreprises cherchent des profils capables d'aller au-delà du prompt : comprendre les modèles, les adapter à leurs données et les déployer en respectant la réglementation européenne. Tous les secteurs recrutent : banque et assurance, santé, industrie, énergie, services publics.

picto euro Tarifs Tarifs et financement des études

Tarifs
Statut étudiant*

Règlement au comptant
Mastère 1 : 9 000 €
Mastère 2 : 9 000 €

Règlement échelonné
Mastère 1 : 9 500 €
Mastère  2 : 9 500 €

*statut étudiant disponible sur l'ensemble des campus sauf Ynov Connect

Ces tarifs pour l’année 2027/2028 s’entendent pour une inscription sous statut étudiant.

Le paiement comptant correspond à un paiement de l’intégralité des frais de formation avant le démarrage de la formation et comprend une remise de 500 euros.
Le paiement échelonné correspond à un paiement en 4 échéances.

Alternance (pour les contrats d'apprentissage et les contrats de professionnalisation)
Les frais de formation sont pris en charge par l’entreprise et/ou l’OPCO de l’entreprise. Aucun coût n’est à la charge de l’alternant.

Formation professionnelle continue
Pour toute demande d’inscription dans le cadre d’une action de formation (CPF, CPF de transition…), ou d’un financement spécifique (Pôle Emploi, Région…) et pour toutes les personnes de plus de 26 ans, le tarif applicable est le tarif sous statut étudiant auquel s'ajoute la TVA applicable (20% au 01/10/2026)

picto win Nos méthodes pédagogiques Immersives et professionnalisantes

  • Le partenariat Hugging Face : la plateforme mondiale de l'IA open source en version PRO, tu peux y publier tes projets, et profiter d’interventions d’ingénieurs Hugging Face.
  • Un programme actualisé chaque année sur les architectures du moment (aujourd'hui : LLM, RAG, agents intelligents, multimodalité), assis sur les fondamentaux qui durent : attention, évaluation, mise en production
  • La production comme horizon : déploiement, observabilité, maîtrise des coûts
  • Le fil rouge Mastère 2 : fine-tuning d'un LLM et RAG sur un corpus métier, déployés avec leur tableau de bord d'évaluation et d'explicabilité
  • Des intervenants professionnels en activité : data scientists, ingénieurs IA
  • L'alternance sur les deux années
  • Un titre RNCP de niveau 7 reconnu par l'État

Débouchés métiers - Poursuites d'études

Tu peux enrichir ton profil avec une nouvelle formation mastère, si tu ne souhaites pas intégrer le marché de l'emploi à l'issue de ton mastère.

Débouchés métiers

  • Machine Learning Engineer, ingénieur IA
  • Data Scientist
  • Spécialiste NLP et LLM
  • Consultant IA, chef de projet IA
     

Et avec l'expérience

  • Lead ML Engineer
  • Head of AI

Informations complémentaires

01.

Titre d'Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique enregistré - Niveau 7*

Titre d'Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique délivré par YNOV - RNCP39586 - NSF 326 de niveau 7 enregistré au RNCP par décision du Directeur Général de France Compétences en date du 01/10/2024

Titre RNCP

02.

Ce titre en quelques chiffres

Taux de présentation au titre pour l’année académique 24/25 : 100%
Résultat obtenu de 105 candidats présentés sur 105 candidats éligibles à la certification 

Taux de réussite au titre pour l’année académique 24/25 : 80%
Résultat obtenu de 84 certifiés sur 105 candidats à la certification

Taux d’insertion global dans l’emploi à 6 mois : 72% 
Enquête réalisée auprès des apprenants certifiés de la promotion 2024/2025, sur la base de 72 apprenants ayant répondu. 

Les méthodes de calcul sont détaillées sur la page Ynov Campus, Centre de formation des apprentis - Ynov.

 

03.

Voies d’accès et prérequis de la formation

Les voies d'accès à la formation sont les suivantes :

  • Statut étudiant*
  • En contrat d'apprentissage
  • En contrat de professionnalisation**
  • En formation continue**
  • par l'intermédiaire de la VAE : Retrouvez toutes nos informations sur la VAE ICI

 

Le dispositif s’adresse :

  • aux titulaires d'un diplôme de niveau 4 ou équivalent pour un parcours en 5 ans
  • aux titulaires d'un diplôme de niveau 5 ou équivalent dans le domaine de l’informatique pour un parcours en 3 ans
  • aux titulaires d’un diplôme de niveau 6 ou équivalent dans le domaine de l’informatique pour un parcours en 2 ans
  • aux titulaires d'un diplôme de niveau 6 et être en cours de préparation d'une première année d'une formation visant un titre ou diplôme de niveau 7 ou supérieur dans le domaine de l’informatique et avoir réussi les tests d'admission pour un parcours en 1 an

 

Toute demande ne répondant pas aux prérequis de la formation est étudiée par une commission placée sous l’autorité du certificateur.

 

*statut étudiant disponible sur l'ensemble des campus sauf Ynov Connect 

**voies d’accès en contrat de professionnalisation et en formation continue uniquement accessibles à Nice-Sophia, Aix-en-Provence, Lyon, Paris, Nantes, Bordeaux, Toulouse et Connect

04.

Objectifs de la formation

Le secteur stratégique de la data et de l’intelligence artificielle continue sa croissance. Les quantités de données numériques produites et traitées dans le monde sont exponentielles. L’enjeu est crucial pour les entreprises. Il s’agit de les valoriser et les exploiter pour produire des connaissances, faire des prédictions, analyser des comportements etc.

Cette certification professionnelle s’inscrit dans ce contexte et permet d’acquérir un socle de compétences communes nécessaires pour collecter, stocker, traiter et valoriser des données. Elle vise aussi à fournir les compétences nécessaires pour piloter des projets complexes, intégrer les problématiques des entreprises et élaborer des solutions adaptées qui permettront d’atteindre les objectifs fixés. Ces compétences sont complétées de compétences liées à l'apprentissage automatique ou à l'infrastructure data :

  • véritable expert en apprentissage automatique, il conçoit des modèles de Machine Learning et des indicateurs pour aider la prise de décision dans la stratégie d’entreprise. Il utilise ces modèles prédictifs pour faire des recommandations et aider les dirigeants dans leur pilotage d’entreprise.
  • ou expert en architecture des données, il conçoit et administre les systèmes de collecte de données. Il assure la récupération, la mise à disposition et la sécurisation des données afin de permettre leur exploitation.
05.

Méthodes mobilisées

UNE PÉDAGOGIE ADAPTÉE

Pour atteindre les objectifs pédagogiques fixés et garantir aux apprenants l'acquisition des compétences mentionnées ci-dessus, Ynov met en œuvre diverses stratégies et outils.

L’école propose une pédagogie active, en mode projet avec des rythmes adaptés pour permettre aux apprenants d’être plus actifs, plus créatifs et de travailler de manière collaborative.

La pédagogie Ynov vise à responsabiliser l’apprenant quant à son parcours d’études et à lui apprendre à être autonome dans son apprentissage. Pour ce faire, une multiplicité de supports, formats, plateformes digitales et espaces d’apprentissage sont utilisés, de sorte que les cours soient aussi variés et stimulants que possible : classes inversées, e-learning, serious games, vidéos, face à face, simulations, études de cas, pitchs, projets, etc.

 

DES OUTILS COLLABORATIFS

Les Campus Ynov sont conçus comme des écosystèmes, connectés et ouverts. Tous les publics sont invités à expérimenter, créer et partager.

Pour ce faire, une série de plateformes sont mises à leur disposition :

LinkedIn Learning

Une plateforme de contenu en ligne qui propose plus de 300 000 vidéos en français et en anglais. 3D, animation, CAO, Compétences professionnelles, Design web, Design, Illustration, IT, Programmation, Marketing, Photographie, Vidéo, Audio, Images, Bureautiques sont autant de thèmes de vidéos proposés par LinkedIn Learning. Cette plateforme permet à chaque apprenant d’approfondir le programme vu en classe ou d’explorer de nouvelles thématiques pour développer ses connaissances et compléter leur profil.

Moodle

Une plateforme d’apprentissage en ligne sous licence open source servant à créer des communautés d’apprenants autour de contenus et d’activités pédagogiques. Moodle créé ainsi un environnement d’apprentissage en ligne favorisant les échanges et les interactions entre les apprenants, les enseignants et le contenu pédagogique. L’apprenant est placé au cœur du dispositif et la plateforme s’articule autour de son parcours pédagogique. Ce parcours se profile à travers la décomposition thématique ou hebdomadaire des modules. Moodle peut être utilisé pour l’enseignement à distance ou pour l’accompagnement de cours en présentiel.

Survey Monkey

Une plateforme de sondages et questionnaires en ligne permettant de réaliser des études sophistiquées et proposant une analyse de données avancée et facilitée. Survey Monkey est utilisé, entre autres, par les apprenants pour réaliser des enquêtes pour leurs mémoires de fin d’étude.

Hyperplanning

Un logiciel de gestion des plannings et des salles. Les apprenants ont accès aux emplois du temps, aux évaluations et au suivi des absences.

Ymatch

Une plateforme facilitant la mise en relation des étudiants avec les entreprises. Un espace intuitif qui intègre job board et CVthèque Ynov. Les apprenants y déposent leur CV, consultent les offres de nos entreprises partenaires et reçoivent des propositions correspondant à leurs compétences. À travers un logiciel d’Intelligence artificielle, Ymatch met en relation de manière automatisée les compétences des apprenants avec les compétences recherchées par les entreprises, dès qu’elles publient une offre sur la plateforme. Enfin, les campus Ynov ont accès aux offres et aux candidatures de leurs étudiants pour un suivi optimal. Cela leur permet de gérer les relations contractuelles le plus simplement possible.

Fisio

Outil permettant aux étudiants de créer gratuitement leurs CVs.

Accès gratuit à divers logiciels

Dans le cadre de leurs parcours de formation et selon le programme visé, Ynov met à disposition de ses apprenants des logiciels en accès gratuit. Par ailleurs, dès lors qu'un apprenant intègre le campus, il bénéficie de la suite Office 365 durant toute la durée de sa formation.

Livret de Suivi de l’Apprenant (LiSA)

Le LiSA (Livret de Suivi de l’Apprenant) a pour but de suivre, d’informer et d’évaluer l’apprenant pendant la durée de son contrat d’alternance. Cet outil permet de renforcer la relation du trinôme : tuteur entreprise/maître d’apprentissage, apprenant et tuteur pédagogique. Grâce à ce LiSA, tous les acteurs impliqués peuvent accéder à des documents utiles et aux fiches permettant de réaliser le suivi et l’évaluation de l’apprenant.

MyCertif

La plateforme MyCertif déployée sur l'ensemble de nos campus qui permet d’optimiser les parcours de certifications pour nos étudiants et ainsi de gérer efficacement tous les aspects des certifications professionnelles RNCP de l’organisation des épreuves certificatives à l’édition des parchemins.

 

DES MOYENS HUMAINS

Pour assurer leur suivi et l’accompagnement, sur chaque campus, les apprenants peuvent compter sur :

  • Un service pédagogique en charge de l’organisation et de la planification des cours, du recrutement des intervenants et à l’écoute des apprenants pour répondre à leurs questions
  • Un service entreprise pour les accompagner dans leur préparation et recherche de stage et d’alternance : ateliers CV, lettre de motivation, simulation d’entretien, techniques de recherche, e-reputation et présence sur les réseaux sociaux, et aussi avec de nombreuses propositions de contrats postées sur notre plateforme Ymatch.
06.

Modalités d'évaluation continue

Afin d’évaluer les acquis de la formation, les sessions d’évaluation sont organisées de la manière suivante :

  • Contrôle continu sur chaque module selon les modalités les plus adaptées aux objectifs voulus : QCM, présentation orale, ateliers pratiques, études de cas, exercices, mises en situations…
  • Présentations de projets à l'écrit ou à l'oral
  • Suivi pédagogique lors de la période en entreprise

 

Les résultats des évaluations sont mis à disposition de chaque apprenant après correction.

07.

Les modalités d’évaluations certificatives

Les parcours de formation proposés visent la préparation de l’ensemble des blocs de compétences du titre et ne permettent pas de passer des blocs de compétences de manière unitaire.

Le titre est délivré au terme du parcours de formation en 5, 3, 2 ou 1 an(s) sur validation de toutes les épreuves relatives aux blocs de compétences définis.

L’obtention du titre visé nécessite obligatoirement la validation de tous les blocs de compétences.
À l’issue des épreuves certificatives, si l’apprenant ne valide que certains blocs du titre, alors il reçoit uniquement un certificat relatif au(x) bloc(s) obtenu(s).

Les conditions de rattrapage des blocs de compétences manquants sont définies dans le règlement de certification.


Le jury de certification est composé de 5 membres : 2 représentants du groupe YNOV, 3 professionnels externes exerçant dans le métier visé ou l’un des métiers visés par la certification ou supervisant des personnes qui l’exercent. Ils se réunissent afin de délibérer sur la délivrance de la certification ou des blocs de compétences de la certification aux candidats.

Pour se faire, les membres du jury s’appuient sur les éléments suivants : le résultat des évaluations certificatives, le règlement de certification, la liste des candidats, le dossier de chaque candidat avec le résultat des évaluations pratiquées pendant la formation (contrôle continu), ou dans le cas de la VAE, le résultat du jury d’évaluation VAE.

Cette commission se tient, au minimum, une fois par an.

Sa décision est souveraine

08.

Équivalences

Il existe des correspondances entre des blocs de compétence de la certification RNCP 39586 Ingénieur en science des données spécialisé en Infrastructure data ou apprentissage et des blocs de compétences de certifications enregistrées auprès de France Compétence. Ces correspondances sont précisées dans la fiche de la certification RNCP 39586 Ingénieur en science des données spécialisé en Infrastructure data ou apprentissage publiée sur le site France Compétences.

09.

Passerelles

Ce programme est délivré sur plusieurs campus Ynov. La mobilité géographique est possible.

10.

Accessibilité aux personnes en situation de handicap

Les campus YNOV apportent une attention prioritaire à l’accessibilité des personnes en situation de handicap. Pour plus d’information, rendez-vous sur notre page : https://www.ynov.com/handicap

  • campus

    14 campus

    dont Connect, 100% en ligne

  • etudiant

    9 000

    étudiants

  • diplome

    Formations en 2, 3 ou 5 ans

    BTS - Bachelors - Mastères

  • alternance

    + de 4 200 apprenants

    en alternance

Date de dernière modification : 21/10/26