Mastère Data Engineer

Fais parler les données comme personne. Deviens Data Engineer.
Tu veux aller plus loin que les bases en data et en IA ? Ce mastère te forme à gérer des flux massifs de données, créer des pipelines ultra-efficaces, et transformer des millions de lignes brutes en infos stratégiques. À la clé ? Des missions concrètes, des projets tech de haut niveau, et un profil ultra-recherché sur le marché. Tu veux faire partie de ceux qui façonnent l’avenir ? Ce parcours est fait pour toi.
Date de dernière modification : 24/07/2025
- Alternance disponible
- Titre RNCP de niveau 7* reconnu par l'État
- Projets concrets & fil rouge : data pipeline, IA, BI, analyse exploratoire…
- Approche 100 % par projets
Mastère Data Engineer
Prochaine rentrée :
Rentrée 2026 - Rentrée 2025 encore possible
Durée :
2 ans
Niveau d'entrée :
Bac +3 / Bac +4
Campus concernés :
Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Toulouse, Montpellier, et Rouen
Connect
Formation disponible en ligne

Ludovic NAY
Directeur de la formation Intelligence Artificielle & Data
À la fin de ces 2 années, tu sauras concevoir des architectures data robustes, automatiser des flux de données complexes et exploiter la puissance de l’IA pour produire des analyses éclairantes. Tu maîtriseras Python, SQL, NoSQL, la BI et les outils d’industrialisation de la donnée. Tu deviendras un pro des pipelines de traitement, capable de transformer des millions de lignes brutes en leviers stratégiques pour les entreprises.
Les + de notre Mastère
- Un parcours 100% data & IA pour apprendre à structurer, automatiser et exploiter des flux massifs de données, avec les meilleurs outils du marché (Python, SQL, NoSQL, BI…).
- Des projets concrets en mode bootcamp : data pipeline, visualisation de données, automatisation, challenge IA, projet fil rouge…
- Une pédagogie active, sans cours magistraux : tu bosses en équipe, tu testes, tu explores, tu montes en compétences pour de vrai.
- Des plateformes pros accessibles dès le début : GitHub, JetBrains, Ytrack, AWS Academy, Notion, Miro…
- Des mentors issus du terrain (data engineers, architectes data, spécialistes IA…) pour t’encadrer et te challenger.
- Un mastère en alternance, pensé pour t’insérer rapidement sur des postes à forte valeur tech.
- Des compétences recherchées par toutes les entreprises, tous secteurs confondus : retail, banque, sport, santé, industrie…
Logiciels et outils pros utilisés
Licences incluses pendant ta formation
- GitHub Pro
- JetBrains (PyCharm, IntelliJ, DataGrip…)
- AWS Academy (labs cloud & data)
- Microsoft Azure
- Ytrack (plateforme de peer-learning Ynov)
- Notion (version éducation)
- Visual Studio Code
- PostgreSQL, MongoDB, SQL Server
- Python, Jupyter, RStudio
- Power BI, SAS, Figma, Miro, Docker
Notre mastère répond parfaitement aux besoins du marché
Découvre tous les secteurs qui recrutent et les débouchés métiers.
Un secteur data en explosion
Les données sont devenues un enjeu stratégique pour toutes les entreprises. Collecter, trier, automatiser, analyser, visualiser… La maîtrise de la data est aujourd’hui indispensable pour prendre des décisions rapides, efficaces et durables.
Le marché du data engineering connaît une forte croissance, avec une demande qui explose autour des métiers liés aux pipelines de données, au cloud, à la BI et à l’intelligence artificielle. Les profils capables d’allier rigueur, technique et vision business sont activement recherchés.
Des opportunités dans tous les secteurs
Banque, assurance, e-commerce, énergie, transport, sport, santé, industrie, services publics… Toutes les organisations ont besoin de talents capables de transformer la donnée brute en valeur réelle.
Les débouchés métiers
À l’issue du mastère, tu pourras viser des postes comme :
- Data Engineer
- Data Analyst / BI Analyst
- Data Architect
- Machine Learning Engineer
- Consultant data / IA
- Ingénieur cloud data
- Responsable data pipeline
- Chef de projet data
Le programme de ton Mastère
Mastère Data Engineer
3 majeures obligatoires
- Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données : Ce cours explore les structures de données avancées et les algorithmes optimisés pour résoudre des problématiques complexes en ingénierie des données. Tu apprendras à manipuler les listes chaînées, les arbres et les graphes, à automatiser la collecte et le traitement de données via des API, le web scraping et le crawling ainsi qu’à appliquer les principes SOLID pour garantir la maintenabilité des solutions. Tu développeras des scripts performants en Python, SQL ou R, tout en comprenant l’évolution des bonnes pratiques de développement et leur impact sur l’industrie.
- Concepts, fonctionnements et technologies de l'IA : Plonge au cœur de l’intelligence artificielle en apprenant à collecter, analyser et exploiter les données pour répondre à des problématiques métier. Ce cours te forme à structurer une stratégie de collecte, à traduire des besoins en métriques mesurables et à développer des modèles statistiques en Python. Tu maîtriseras la visualisation des données, l’interprétation des résultats et la prise de décision basée sur l’analyse. Explore les enjeux technologiques et stratégiques de l’IA et suis l’évolution du domaine.
- Architecture et administration des bases de données : Maîtrise la conception, l’optimisation et la sécurisation des bases de données pour répondre aux besoins des entreprises. Ce cours t'apprend à structurer des bases SQL et NoSQL, à optimiser leurs performances grâce à l’indexation et la gestion des caches, et à mettre en place des stratégies de sauvegarde et de résilience. Tu développeras des compétences en sécurisation des données (chiffrement, anonymisation, gestion des accès) et en supervision des bases pour détecter et résoudre les anomalies.
3 mineures obligatoires
- Gestion de projet IT : Maîtrisez la gestion de projets informatiques en structurant, planifiant et pilotant efficacement chaque étape. Ce cours te forme à coordonner les équipes, assurer la communication entre les parties prenantes et gérer les incidents pour garantir la continuité des services. Tu apprendras à utiliser des outils et méthodologies adaptés (Agile, Scrum, ITIL), à suivre l’avancement des projets et à optimiser la montée en compétences des équipes pour garantir des livrables performants et alignés sur les objectifs stratégiques.
- Pilotage de la stratégie SI : Apprend à aligner la stratégie du système d’information avec les objectifs de l’entreprise en optimisant sa valeur et sa gouvernance. Ce cours vous forme à l’analyse des besoins, à l’évaluation des risques et à la gestion des coûts du SI. Tu développeras des compétences clés en pilotage des ressources, en mise en place d’indicateurs de performance et en élaboration de tableaux de bord pour un suivi efficace. Grâce à une approche pragmatique, tu maîtriseras les outils et méthodes essentiels pour structurer, sécuriser et optimiser la gestion du SI.
- Outils ETL : Apprend à concevoir et automatiser des pipelines de traitement de données performants grâce aux outils ETL modernes. Ce cours te forme à l’extraction de données depuis des API, bases SQL/NoSQL ou web scraping, à leur transformation via des logiciels comme Talend, ou AlteryX ou directement en Python et SQL, et à leur chargement dans des entrepôts de données optimisés.
Projets et apprentissage par la pratique
- Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays
- Pédagogie orientée autour de la pratique
- Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys
- Plateforme d'Anglais moderne et intuitive
- L'IA au cœur de notre pédagogie
- Hackathons et challenges : des événements collaboratifs pour stimuler la créativité et la résolution de problèmes en équipe.
- Compétitions et certifications : préparation à des certifications techniques et participation à des compétitions (CTF, hackathons, challenges tech).
3 majeures obligatoires
- Industrialisation de l'IA dans le cloud : Ce cours te forme à l’automatisation et au déploiement de modèles IA en production, en intégrant les principes du MLOps pour assurer scalabilité, performance et sécurité. Tu apprendras à concevoir des pipelines de données en temps réel, à déployer des modèles sur le cloud via des APIs optimisées, et à exploiter des technologies comme MLflow, Docker et Kubernetes pour la gestion des environnements IA.
- Infrastructure et orchestration de flux de données Ce cours te forme à la mise en place de pipelines de données robustes et automatisés, en exploitant des outils comme Kafka, Airflow et PostgreSQL pour assurer la collecte, la transformation et le stockage des données. Tu apprendras à orchestrer et superviser les flux en temps réel, à configurer des systèmes d’alerte et de monitoring avec Prometheus et Grafana, et à optimiser la scalabilité des infrastructures. L’objectif est de te permettre de gérer efficacement des architectures de données distribuées, garantissant performance, fiabilité et maintenabilité.
- Stockage et traitement avancé des données distribuées Découvrez comment traiter des volumes massifs de données à grande échelle. Tu apprendras à construire et gérer des bases de données (SQL, NoSQL, Big Data), à automatiser les flux de données en temps réel avec Apache Spark, DBT ou Snowflake, et à optimiser la performance et la supervision des systèmes grâce à des outils de monitoring avancés. L’accent sera mis sur la sécurisation des données (chiffrement, conformité RGPD) et la gestion proactive des anomalies pour garantir des infrastructures fiables, évolutives et performantes.
2 mineures obligatoires
- Data visualisation avancée : Ce cours te permet de transformer des données complexes en insights exploitables grâce à des visualisations percutantes et interactives. Tu apprendras à structurer et analyser les besoins métier, à choisir les bonnes représentations graphiques et à concevoir des dashboards dynamiques avec des outils comme Power BI, Tableau ou des bibliothèques Python. L’accent sera mis sur la narration visuelle (data storytelling) et l’adaptation des visualisations aux différents publics cibles pour une prise de décision stratégique efficace.
- MLops : Ce cours te forme à l’automatisation et l’optimisation du cycle de vie des modèles d’intelligence artificielle, en appliquant les principes du MLOps. Tu apprendras à concevoir des pipelines de données, à déployer des modèles en production avec des outils comme MLflow et Kubeflow et à superviser leur performance en temps réel grâce à des systèmes de monitoring avancés.
- 1 élective au choix parmi :
- Traitement en temps réel et systèmes distribués
- Souveraineté et sécurité de la donnée
- Culture et marché de l'IA
- Green IT
- Prise de parole en public Perfectionnement
- IT for english
- Ethique IA
- Blockchain
L’élective t'offre la possibilité d’adapter ta formation en explorant des domaines complémentaires à ta spécialité. Que ce soit pour approfondir des compétences techniques, développer des soft skills essentielles (leadership, communication, gestion de projet) ou s’initier aux technologies émergentes (blockchain, cybersécurité, IA avancée), ces cours au choix te permettent d’enrichir ton profil et de mieux te préparer aux défis du monde professionnel.
Projets et apprentissage par la pratique
- Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays
- Pédagogie orientée autour de la pratique
- Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys
- Plateforme d'Anglais moderne et intuitive
- L'IA au cœur de notre pédagogie
- Hackathons et challenges : des événements collaboratifs pour stimuler la créativité et la résolution de problèmes en équipe.
- Compétitions et certifications : préparation à des certifications techniques et participation à des compétitions (hackathons, challenges tech).
Avec notre mastère, développe des compétences très recherchées
Soft skills
Adaptabilité, Travail en équipe, Gestion de projet (temps, coût, qualité), Prise de parole, Aisance à l’oral, Responsabilité, Persévérance, Exigence, Organisation, Capacité à résoudre les problèmes, Prise de décision, Agilité, Curiosité, Sens du contact, Passion pour le digital, Raisonnement numérique, Sens de l’innovation, Rigueur, Minutie, Flexibilité
Hard skills
- Créer et maintenir les infrastructures de données de l’entreprise
- Automatiser les taches de gestion et d’administration
- Intégrer des sources diverses de données internes ou externes
- Transformer les données disponibles (process ETL)
- Définir une stratégie d’accès aux données
- Développer des pipelines de données efficaces
- Veiller à l’optimisation des performances
- Assurer la sécurité, l’intégrité et la confidentialité des données
- Respecter les contraintes légales en matière de gestion des données
- Veiller à la précision et à la qualité des données stockées ou collectées
- Communiquer efficacement avec l’ensemble des parties prenantes
- Rédiger des documentations claires
- Assurer des formations internes
- Réaliser une veille technologique permanente
L'alternance, le chemin vers ta réussite
Avec l'école en alternance, la professionnalisation devient le fil conducteur de tes études.
Quel que soit le cursus que tu suis, des périodes en entreprise viendront rythmer tes études. L’alternance est une formule idéale pour les étudiants, qui offre autant d'avantages professionnels que financiers.
- Maîtrise des compétences techniques
- 2 années d’expérience professionnelle au terme de tes études
- Employabilité maximisée et accélérateur de carrière
- Prise en charge des frais de formation par l'entreprise ou son OPCO.

Viens nous rencontrer
durant nos Journées Portes Ouvertes
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Informations complémentaires
* Titre d'Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique enregistré - Niveau 7
Titre d'Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique délivré par YNOV - RNCP39586 - NSF 326 de niveau 7 enregistré au RNCP par décision du Directeur Général de France Compétences en date du 01/10/2024
Ce titre en quelques chiffres
Taux de présentation au titre pour l’année académique 23/24 : 100%
Résultat obtenu de 803 candidats présentés sur 803 candidats éligibles à la certification
Taux de réussite au titre pour l’année académique 23/24 : 83%
Résultat obtenu de 665 certifiés sur 803 candidats à la certification
(Les taux de présentation et de réussite indiquées correspondent à ceux de la certification antérieure avant son renouvellement du 01/10/2024)
- - -
Taux d’insertion global à 6 mois : 93%
Enquête réalisée auprès des 94 apprenants certifiés en 2023, sur la base de 75 apprenants ayant répondu
Voies d’accès et prérequis de la formation
Les voies d'accès à la formation sont les suivantes :
- Statut étudiant*
- En contrat d'apprentissage
- En contrat de professionnalisation
- En formation continue
- par l'intermédiaire de la VAE : Retrouvez toutes nos informations sur la VAE ICI
Le dispositif s’adresse :
- aux titulaires d'un diplôme de niveau 4 ou équivalent pour un parcours en 5 ans
- aux titulaires d'un diplôme de niveau 5 ou équivalent dans le domaine de l’informatique pour un parcours en 3 ans
- aux titulaires d’un diplôme de niveau 6 ou équivalent dans le domaine de l’informatique pour un parcours en 2 ans
- aux titulaires d'un diplôme de niveau 6 et être en cours de préparation d'une première année d'une formation visant un titre ou diplôme de niveau 7 ou supérieur dans le domaine de l’informatique et avoir réussi les tests d'admission pour un parcours en 1 an
Toute demande ne répondant pas aux prérequis de la formation est étudiée par une commission placée sous l’autorité du certificateur.
*statut étudiant disponible sur l'ensemble des campus sauf Ynov Connect
Objectifs de la formation
Le secteur stratégique de la data et de l’intelligence artificielle continue sa croissance. Les quantités de données numériques produites et traitées dans le monde sont exponentielles. L’enjeu est crucial pour les entreprises. Il s’agit de les valoriser et les exploiter pour produire des connaissances, faire des prédictions, analyser des comportements etc.
Cette certification professionnelle s’inscrit dans ce contexte et permet d’acquérir un socle de compétences communes nécessaires pour collecter, stocker, traiter et valoriser des données. Elle vise aussi à fournir les compétences nécessaires pour piloter des projets complexes, intégrer les problématiques des entreprises et élaborer des solutions adaptées qui permettront d’atteindre les objectifs fixés. Ces compétences sont complétées de compétences liées à l'apprentissage automatique ou à l'infrastructure data :
- véritable expert en apprentissage automatique, il conçoit des modèles de Machine Learning et des indicateurs pour aider la prise de décision dans la stratégie d’entreprise. Il utilise ces modèles prédictifs pour faire des recommandations et aider les dirigeants dans leur pilotage d’entreprise.
- ou expert en architecture des données, il conçoit et administre les systèmes de collecte de données. Il assure la récupération, la mise à disposition et la sécurisation des données afin de permettre leur exploitation.
Méthodes mobilisées
UNE PÉDAGOGIE ADAPTÉE
Pour atteindre les objectifs pédagogiques fixés et garantir aux apprenants l'acquisition des compétences mentionnées ci-dessus, Ynov met en œuvre diverses stratégies et outils.
L’école propose une pédagogie active, en mode projet avec des rythmes adaptés pour permettre aux apprenants d’être plus actifs, plus créatifs et de travailler de manière collaborative.
La pédagogie Ynov vise à responsabiliser l’apprenant quant à son parcours d’études et à lui apprendre à être autonome dans son apprentissage. Pour ce faire, une multiplicité de supports, formats, plateformes digitales et espaces d’apprentissage sont utilisés, de sorte que les cours soient aussi variés et stimulants que possible : classes inversées, e-learning, serious games, vidéos, face à face, simulations, études de cas, pitchs, projets, etc.
DES OUTILS COLLABORATIFS
Les Campus Ynov sont conçus comme des écosystèmes, connectés et ouverts. Tous les publics sont invités à expérimenter, créer et partager.
Pour ce faire, une série de plateforme sont mises à leur disposition :
LinkedIn Learning
Une plateforme de contenu en ligne qui propose plus de 300 000 vidéos en français et en anglais. 3D, animation, CAO, Compétences professionnelles, Design web, Design, Illustration, IT, Programmation, Marketing, Photographie, Vidéo, Audio, Images, Bureautiques sont autant de thèmes de vidéos proposés par LinkedIn Learning. Cette plateforme permet à chaque apprenant d’approfondir le programme vu en classe ou d’explorer de nouvelles thématiques pour développer ses connaissances et compléter leur profil.
Moodle
Une plateforme d’apprentissage en ligne sous licence open source servant à créer des communautés d’apprenants autour de contenus et d’activités pédagogiques. Moodle créé ainsi un environnement d’apprentissage en ligne favorisant les échanges et les interactions entre les apprenants, les enseignants et le contenu pédagogique. L’apprenant est placé au cœur du dispositif et la plateforme s’articule autour de son parcours pédagogique. Ce parcours se profile à travers la décomposition thématique ou hebdomadaire des modules. Moodle peut être utilisé pour l’enseignement à distance ou pour l’accompagnement de cours en présentiel.
Survey Monkey
Une plateforme de sondages et questionnaires en ligne permettant de réaliser des études sophistiquées et proposant une analyse de données avancée et facilitée. Survey Monkey est utilisé, entre autres, par les apprenants pour réaliser des enquêtes pour leurs mémoires de fin d’étude.
Hyperplanning
Un logiciel de gestion des plannings et des salles. Les apprenants ont accès aux emplois du temps, aux évaluations et au suivi des absences.
Ymatch
Une plateforme facilitant la mise en relation des étudiants avec les entreprises. Un espace intuitif qui intègre job board et CVthèque Ynov. Les apprenants y déposent leur CV, consultent les offres de nos entreprises partenaires et reçoivent des propositions correspondant à leurs compétences. À travers un logiciel d’Intelligence artificielle, Ymatch met en relation de manière automatisée les compétences des apprenants avec les compétences recherchées par les entreprises, dès qu’elles publient une offre sur la plateforme. Enfin, les campus Ynov ont accès aux offres et aux candidatures de leurs étudiants pour un suivi optimal. Cela leur permet de gérer les relations contractuelles le plus simplement possible.
Fisio
Outil permettant aux étudiants de créer gratuitement leurs CVs.
Accès gratuit à divers logiciels
Dans le cadre de leurs parcours de formation et selon le programme visé, Ynov met à disposition de ses apprenants des logiciels en accès gratuit. Par ailleurs, dès lors qu'un apprenant intègre le campus, il bénéficie de la suite Office 365 durant toute la durée de sa formation.
Livret de Suivi de l’Apprenant (LiSA)
Le LiSA (Livret de Suivi de l’Apprenant) a pour but de suivre, d’informer et d’évaluer l’apprenant pendant la durée de son contrat d’alternance. Cet outil permet de renforcer la relation du trinôme : tuteur entreprise/maître d’apprentissage, apprenant et tuteur pédagogique. Grâce à ce LiSA, tous les acteurs impliqués peuvent accéder à des documents utiles et aux fiches permettant de réaliser le suivi et l’évaluation de l’apprenant
MyCertif
La plateforme MyCertif déployée sur l'ensemble de nos campus qui permet d’optimiser les parcours de certifications pour nos étudiants et ainsi de gérer efficacement tous les aspects des certifications professionnelles RNCP de l’organisation des épreuves certificatives à l’édition des parchemins.
DES MOYENS HUMAINS
Pour assurer leur suivi et l’accompagnement, sur chaque campus, les apprenants peuvent compter sur :
- Un service pédagogique en charge de l’organisation et de la planification des cours, du recrutement des intervenants et à l’écoute des apprenants pour répondre à leurs questions
- Un service entreprise pour les accompagner dans leur préparation et recherche de stage et d’alternance : ateliers CV, lettre de motivation, simulation d’entretien, techniques de recherche, e-reputation et présence sur les réseaux sociaux, et aussi avec de nombreuses propositions de contrats postées sur notre plateforme Ymatch.
Modalités d'évaluation continue
Afin d’évaluer les acquis de la formation, les sessions d’évaluation sont organisées de la manière suivante :
- Contrôle continu sur chaque module selon les modalités les plus adaptées aux objectifs voulus : QCM, présentation orale, ateliers pratiques, études de cas, exercices, mises en situations…
- Présentations de projets à l'écrit ou à l'oral
- Suivi pédagogique lors de la période en entreprise
Les résultats des évaluations sont mis à disposition de chaque apprenant après correction.
Les modalités d’évaluations certificatives
Le titre est délivré au terme du parcours de formation en 5, 3, 2 ou 1 an(s) sur validation de toutes les épreuves relatives aux blocs de compétences définis. Si l’apprenant ne valide que certains blocs du titre, alors il reçoit un certificat relatif au(x) bloc(s) obtenu(s).
Les modalités d’évaluations de chaque bloc de compétences et du titre sont disponibles sur le site de France Compétences https://www.francecompetences.fr/recherche/rncp/39586/
Le jury de certification est composé de 5 membres : 2 représentants du groupe YNOV, 3 professionnels externes exerçant dans le métier visé ou l’un des métiers visés par la certification ou supervisant des personnes qui l’exercent. Ils se réunissent afin de délibérer sur la délivrance de la certification ou des blocs de compétences de la certification aux candidats.
Pour se faire, les membres du jury s’appuient sur les éléments suivants : le résultat des évaluations certificatives, le règlement de certification, la liste des candidats, le dossier de chaque candidat avec le résultat des évaluations pratiquées pendant la formation (contrôle continu), ou dans le cas de la VAE, le résultat du jury d’évaluation VAE.
Cette commission se tient, au minimum, une fois par an.
Sa décision est souveraine
Équivalences
Il existe des correspondances entre des blocs de compétence de la certification RNCP 39586 Ingénieur en science des données spécialisé en Infrastructure data ou apprentissage et des blocs de compétences de certifications enregistrées auprès de France Compétence. Ces correspondances sont précisées dans la fiche de la certification RNCP 39586 Ingénieur en science des données spécialisé en Infrastructure data ou apprentissage publiée sur le site France Compétences.
Passerelles
Ce programme est délivré sur plusieurs campus Ynov. La mobilité géographique est possible.
Tarifs
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
Les campus YNOV apportent une attention prioritaire à l’accessibilité des personnes en situation de handicap. Pour plus d’information, rendez-vous sur notre page : https://www.ynov.com/handicap
Ynov en quelques chiffres
Notre ambition, former nos étudiants pour répondre aux besoins des entreprises.
-
14campusprésents dans 13 métropoles françaises dont Ynov Connect, l'école en ligne et en alternance d'Ynov
-
64programmesBachelors, Mastères / Centre de préparation BTS
-
11000étudiantsà travers la France
-
13 000alumnile réseau Ynov
Mastère data engineer : ta formation pour piloter le big data
Deviens un expert de la data avec le mastère data engineer d'Ynov Campus. Découvre une formation en alternance, des projets concrets et un titre RNCP de niveau 7 reconnu par l'État pour une carrière dans l'intelligence artificielle et le big data.
Le secteur du big data et de l'intelligence artificielle est en pleine explosion, créant une demande massive pour des profils experts. Notre formation en IA et Data te prépare justement à ces métiers d'avenir. Si tu te demandes quelle est la différence entre un master universitaire et un mastère en école privée, la réponse se trouve dans l'approche. Chez Ynov Campus, nous te plongeons dans la pratique dès le premier jour pour faire de toi un professionnel opérationnel.
Notre mastère data engineer est une formation de deux ans qui te spécialise dans la gestion, l'architecture et l'optimisation des infrastructures de données. Tu y apprendras à construire les autoroutes de l'information sur lesquelles circulent les données massives, essentielles à toute stratégie d'entreprise. Ce parcours te prépare à obtenir un titre RNCP de niveau 7 qui est reconnu par l'État, une véritable clé d'entrée sur le marché du travail.
Ce qui rend notre pédagogie unique pour former un data engineer
Chez Ynov Campus, notre philosophie est simple : on apprend en faisant. Fini les cours magistraux où tu restes passif. Ici, tu es acteur de ta formation. Grâce à notre méthode du "learning by doing", tu seras immergé dans des situations professionnelles réelles. Les Ydays et les challenges de 48h te pousseront à collaborer avec d'autres étudiants, à gérer un projet de A à Z et à défendre tes idées face à des jurys de professionnels.
Cette approche te permet de développer des compétences techniques pointues en gestion de données, mais aussi des life skills indispensables : travail d'équipe, communication, adaptabilité et résolution de problèmes. Nos intervenants sont des experts en activité qui partagent avec toi les réalités et les défis actuels du métier de data engineer. Tu ne suis pas des cours, tu vis une expérience qui te transforme.
Les compétences clés que tu vas maîtriser en mastère data engineer
Le programme de notre mastère est conçu pour te doter d'un arsenal complet de compétences techniques et stratégiques. Tu ne te contenteras pas d'apprendre la théorie, tu mettras en pratique chaque concept pour le maîtriser. Voici un aperçu de ce qui t'attend :
- Architecture et administration des bases de données : Tu apprendras à concevoir, déployer et gérer des bases de données SQL et NoSQL pour garantir la performance et la sécurité des données.
- Construction de pipelines de données : Maîtrise des outils ETL et des technologies comme Kafka ou Airflow pour automatiser la collecte, la transformation et le chargement des données.
- Industrialisation de l'IA dans le cloud : Tu déploieras des modèles de machine learning en production grâce aux pratiques MLOps et à la conteneurisation avec Docker sur des plateformes cloud.
- Stockage et traitement distribué : Apprends à manipuler des outils de big data comme Spark pour traiter des volumes massifs de données.
- Gestion de projet agile : Adopte les méthodologies Scrum et Kanban pour piloter efficacement des projets tech.
L'alternance : ton tremplin vers une carrière en data engineering
L'alternance est le meilleur moyen de concrétiser tes ambitions. En choisissant ce rythme, tu passes une grande partie de ta formation directement en entreprise. C'est l'occasion parfaite d'appliquer tes compétences sur des projets d'envergure, de te constituer un réseau professionnel solide et de percevoir une rémunération. Pour les parents, c'est la garantie d'une employabilité maximale à la sortie.
Chez Ynov Campus, nous t'accompagnons activement dans ta recherche grâce à notre réseau de plus de 4000 entreprises partenaires, leaders dans le domaine de la data et de l'IA. L'expérience que tu acquiers est un atout majeur sur ton CV et fait de toi un profil très recherché avant même d'être diplômé.
Quels métiers après ton mastère et pourquoi notre diplôme est une garantie ?
Avec ce mastère, tu te positionnes sur les métiers les plus stratégiques et les mieux rémunérés du secteur numérique. Les entreprises s'arrachent les profils capables de structurer et d'exploiter la donnée. Tu pourras viser des postes comme :
- Data Engineer
- Architecte Big Data
- Ingénieur MLOps
- Consultant Data
- Spécialiste en infrastructure cloud
Notre formation te prépare à l'obtention du titre "Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique", un titre RNCP de niveau 7 qui est reconnu par l'État (fiche RNCP39586). Cette certification officielle valide que tes compétences répondent parfaitement aux exigences du marché du travail, offrant une sécurité et une reconnaissance précieuses pour toi et tes parents.
Comment nous rejoindre sans passer par Parcoursup ?
L'admission chez Ynov Campus est conçue pour être simple et humaine. Nous croyons que ton potentiel et ta motivation sont plus importants que tes notes passées. C'est pourquoi notre processus se fait hors Parcoursup. Il te suffit de remplir notre dossier de candidature en ligne. Si ton profil est retenu, tu seras invité à un entretien individuel.
Cet échange nous permet de comprendre ton projet, ta curiosité pour la data science et de voir si nos valeurs correspondent à tes attentes. Nous ne cherchons pas des dossiers parfaits, mais des personnalités déterminées à devenir les experts de demain. Ton avenir commence ici, peu importe ton point de départ.