Mastère Expert en intégration d'IA & Développement

Logo 'Y' de Ynov d'une formation

Full Stack et IA : deviens l'expert qui crée les applications intelligentes de demain

Ce mastère te forme à devenir un développeur full stack spécialisé en intégration d'IA dans les entreprises, capable de concevoir des applications intelligentes qui transforment réellement les processus des entreprises.

L'objectif : faire de toi un professionnel ultra-recherché, à la croisée du développement informatique et de l'IA, capable de transformer les besoins business en applications intelligentes opérationnelles.

Tu maîtriseras l'ensemble de la stack technique (front-end, back-end, DevOps) tout en développant une expertise pointue en IA : agents autonomes, RAG (Retrieval-Augmented Generation), LLMOps, fine-tuning de modèles...

La différence avec le Full Stack pur ? Tu ne te contentes pas de coder des applications classiques : tu intègres l'intelligence artificielle au cœur des produits. Chatbots sur-mesure avec accès aux données d'entreprise, agents IA qui automatisent des processus métier, systèmes d'extraction intelligente de documents, applications multimodales... Tu apprendras à déployer des LLM en production, à créer des architectures RAG performantes, et à industrialiser des solutions IA.

Date de dernière modification : 05/02/2026

  • Alternance disponible
  • Titre RNCP de niveau 7* reconnu par l'État
  • Formation à distance possible
  • Projets concrets encadrés par des pros du secteur

Mastère Expert en intégration d'IA & Développement

Prochaine rentrée :

Septembre 2026

Durée :

2 ans

Niveau d'entrée :

Bac +3 / Bac +4

Campus concernés :

Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Paris, Toulouse, et Montpellier

Connect

Formation disponible en ligne

Visuel formation info

Ludovic NAY

Directeur de la formation Informatique

L'intelligence artificielle transforme profondément le développement informatique. Avec ce mastère spécialisé dans l'intégration IA & Développement, nous formons les développeurs full stack de demain : des professionnels qui maîtrisent l'architecture, le code, le DevOps, et l'intégration de l'IA au cœur des entreprises"

Notre objectif est clair : vous apprendre à construire des applications intelligentes de bout en bout. Du chatbot branché sur un RAG qui interroge les données d'entreprise, aux agents IA autonomes qui automatisent des processus métier, ce n'est pas un mastère IA théorique pour faire de la recherche. C'est un mastère pour développeur qui veulent créer les applications IA dont les entreprises ont besoin.

Les + de notre Mastère

  • La formation qui combine Full Stack ET expertise IA avancée : tu apprends à coder des applications complètes ET à intégrer l'IA dedans (RAG, agents, LLMOps)
  • Apprentissage IA réparties sur tes 2 années : Prompt Engineering, Vector Databases, Architecture RAG, Fine-tuning LLM, Orchestration, Agents autonomes, LLMOps, AI Security...
  • Une progression unique : M1 = bases Full Stack + introduction IA • M2 = architecture avancée + expertise IA (agents, fine-tuning, LLMOps)
  • Encadré par des experts IA ET développement : tech leads, architectes logiciels, ML engineers, développeurs LLM qui travaillent sur des vraies applications IA en production
  • Des métiers ultra-recherchés : les entreprises recrutent massivement des développeurs capables d'intégrer l'IA

Logiciels et outils pros  utilisés

Licences incluses pendant ta formation 

  • GitHub Pro 
  • JetBrains (WebStorm, PhpStorm, IntelliJ…) 
  • Microsoft Azure 
  • AWS Academy (parcours & labs cloud) 
  • Notion (version éducation) 
  • Ytrack (plateforme de peer-learning Ynov) 
  • Postman, Docker, Figma, Miro, DBeaver, Visual Studio Code, SQL Server, Swagger

Notre mastère répond parfaitement aux besoins du marché

Découvre tous les secteurs qui recrutent et les débouchés métiers.

L'intégration d'IA : la compétence n°1 recherchée en développement 

Le marché explose : +300% de demande pour des développeurs capables d'intégrer l'IA en production. Les entreprises ont massivement adopté l'IA en 2023-2024, mais elles manquent cruellement de développeurs capables d'intégrer ces technologies dans leurs applications.

Le problème ?

  • Les Data Scientists font de la recherche, pas du développement applicatif
  • Les développeurs Full Stack classiques ne connaissent pas l'IA
  • Les profils purement IA ne savent pas construire des applications robustes

La solution ? Un développeur full stack qui maîtrise l'intégration d'IA.

Les chiffres qui prouvent la demande

  • +50 000 postes en développement logiciel par an en France
  • +15 000 postes IA par an (dont 60% cherchent des développeurs, pas des chercheurs)
  • Pénurie critique de profils hybrides dev + IA
  • Salaires 15-20% supérieurs au Full Stack classique
  • Doublement des offres "dev + IA" en 1 an

Des opportunités dans TOUS les secteurs

Les applications IA ne sont plus réservées aux GAFAM. TOUS les secteurs recrutent :

Fintech & Banque :

  • Chatbots bancaires intelligents
  • Analyse automatique de documents financiers
  • Détection de fraude en temps réel

E-commerce & Retail :

  • Recommandations personnalisées avec IA
  • Service client automatisé 24/7
  • Analyse de sentiment sur avis clients

Santé & Médical :

  • Assistants IA pour diagnostic
  • Extraction de données médicales de documents
  • Suivi patient automatisé

Industrie & Logistique :

  • Maintenance prédictive
  • Optimisation de supply chain
  • Contrôle qualité visuel avec IA

Start-up & Scale-up :

  • Produits IA-first (100% des nouvelles start-ups)
  • Plateformes SaaS avec IA intégrée
  • Outils d'automatisation intelligente

À l'issue du mastère, tu pourras viser des postes comme :

Développement IA 🤖

  • AI/ML Engineer
  • LLM Engineer 
  • RAG Engineer 
  • Full Stack AI Developer

Architecture & Lead 🏗️

  • AI Solutions Architect 
  • Lead AI Engineer 
  • Tech Lead IA

DevOps IA ⚙️

  • LLMOps Engineer 
  • MLOps Engineer 
  • AI Platform Engineer 

Entrepreneuriat & Produit 🚀

  • CTO en start-up IA 
  • AI Product Engineer 
  • Entrepreneur / Founder 

Le programme de ton Mastère

La progression pédagogique pensée pour toiMastère 1 : Bases Full Stack + Introduction IA → Deviens développeur full stack et découvre l'IAMastère 2 : Architecture Avancée + Expertise IA → Deviens expert en intégration d'IA en production

VEILLE, CADRAGE & ARCHITECTURE

Identique au Full Stack

 

Matières :

  • Analyse des Besoins & Faisabilité Technique
  • Estimation & Chiffrage de Projets Complexes
  • Veille Technologique & Sélection de Solutions
  • Découverte du Domain-Driven Design
  • Design Patterns Essentiels

 

Ce que tu apprends :

  • Cadrer un projet technique et évaluer sa faisabilité
  • Faire de la veille sur les technos IA émergentes
  • Modéliser des architectures avec DDD
  • Appliquer les design patterns pour du code maintenable

 

> DÉVELOPPEMENT FULL STACK + BASES IA 

Adapté pour l'IA

 

Développement Full Stack :

 

Frontend Moderne pour IA

  • React/Next.js pour interfaces conversationnelles
  • Patterns UX pour chatbots et agents IA
  • Streaming de réponses LLM en temps réel
  • Gestion d'état complexe pour applications IA

 

Backend Python FastAPI & APIs IA

  • FastAPI : le framework Python pour APIs IA
  • Intégration d'APIs LLM (OpenAI, Claude, Mistral)
  • Gestion de sessions chat et contexte utilisateur
  • Authentication JWT et sécurité API

 

Bases de Données & NoSQL

  • SQL avancé pour applications IA
  • MongoDB pour données non-structurées
  • Stratégies de caching avec Redis
  • Optimisation de performances BDD

 

Bases IA :

 

Prompt Engineering Avancé
Tu apprends l'art d'optimiser les instructions aux LLM pour maximiser qualité, fiabilité et coût-efficacité.

  • Techniques zero-shot, few-shot, chain-of-thought
  • Optimisation des prompts pour réduire les coûts
  • Gestion du context window et truncation
  • Évaluation de la qualité des réponses

 

Vector Databases & Embeddings
Tu découvres les bases de données vectorielles, pilier technique du RAG.

  • Comprendre les embeddings et leur utilisation
  • Chunking intelligent de documents
  • Déployer une vector database (Pinecone, Weaviate)
  • Recherche par similarité sémantique
  • Optimisation avec metadata filtering

 

Architecture RAG
Tu conçois ton premier système RAG complet pour le projet fil rouge.

  • Pipeline complet : chunking → indexation → retrieval → génération
  • Optimisation du retrieval (top-k, MMR)
  • Gestion du context window
  • Évaluation qualité avec métriques (faithfulness, relevance)

 

PROJET FIL ROUGE : Création d'un chatbot RAG qui répond aux questions sur les données de ton entreprise d'alternance

GESTION DE PROJET AGILE

Matières :

  • Méthodologies Agile & Scrum
  • Communication Projet & Reporting

 

Ce que tu apprends :

  • Animer des cérémonies Scrum (daily, planning, retro)
  • Gérer un backlog et prioriser les user stories
  • Communiquer efficacement avec les stakeholders
  • Piloter un projet en mode Agile

 

> DEVOPS & MAINTENANCE

 

Matières :

  • CI/CD - Intégration & Déploiement Continu
  • Sécurité Applicative - OWASP Top 10
  • Docker & Kubernetes Fondamentaux
  • Infrastructure as Code & Monitoring

 

Ce que tu apprends :

  • Créer des pipelines CI/CD robustes
  • Sécuriser les applications (OWASP Top 10)
  • Conteneuriser et orchestrer avec Docker/K8s
  • Provisionner l'infra avec Terraform
  • Mettre en place du monitoring (Prometheus/Grafana) 
  • Welcome Day
  • Ydays - Projets interdisciplinaires
  • Soft Skills
  • APC, Objectif Pro, Impact & RSE
  • Concours National

Objectif : Maîtriser le Full Stack ET créer ta première application IA

Livrable final : Application Full Stack avec chatbot RAG sur données d'entreprise

ARCHITECTURE AVANCÉE & REFACTORING

Matières :

  • Architecture Logicielle Avancée (21h) - Microservices, Event-driven, CQRS
  • Refactoring Architectural (21h) - Strangler Fig, migration progressive
  • Architecture GraphQL Avancée (28h) - Schema design, Federation

 

PROJET FIL ROUGE : Refactoring complet du projet M1 vers architecture microservices

 

 

> EXPERTISE IA - AGENTS & ORCHESTRATION

100% dédié à l'IA avancée

 

Fine-tuning LLM & Adaptation de Modèles : Tu apprends à adapter des LLM pré-entraînés à des tâches spécifiques d'entreprise.

  • Maîtriser LoRA et QLoRA pour fine-tuning efficient
  • Préparer des datasets d'entraînement de qualité
  • Fine-tuner un LLM sur des données d'entreprise
  • Évaluer les modèles fine-tunés
  • Comparer fine-tuning vs RAG pour ton cas d'usage

 

RAG Avancé & Hybrid Search : Tu optimises la qualité et les performances de ton RAG pour la production.

  • Implémenter hybrid search (BM25 + semantic)
  • Optimiser le chunking selon type de documents
  • Ajouter un reranker pour améliorer la pertinence
  • Query expansion et reformulation
  • Évaluer avec métriques RAGAS (faithfulness, relevance, context precision)

 

Orchestration IA avec LangChain/LangGraph : Tu crées des workflows IA complexes avec les frameworks d'orchestration.

  • Créer des workflows avec LangChain LCEL
  • Implémenter des graphs de raisonnement avec LangGraph
  • Gérer la mémoire et le contexte conversationnel
  • Implémenter le streaming de réponses
  • Gérer les erreurs et retry logic

 

Systèmes Multi-Agents avec CrewAI : Tu coordonnes plusieurs agents IA spécialisés pour des tâches complexes.

  • Créer des crews d'agents spécialisés avec CrewAI
  • Définir des rôles, objectifs et outils pour chaque agent
  • Implémenter la délégation et coordination autonome
  • Orchestrer des workflows multi-agents complexes
  • Évaluer et optimiser la collaboration entre agents

 

LLM APIs & Intégration Multi-Modèles : Tu intègres plusieurs APIs LLM pour applications production.

  • Intégrer plusieurs providers (OpenAI, Claude, Mistral, Gemini)
  • Implémenter fallback automatique entre providers
  • Optimiser les coûts avec router intelligent
  • Gérer les rate limits et quotas
  • Monitorer la consommation et les coûts

 

Computer Vision & IA Multimodale : Tu étends tes applications au-delà du texte : vision et multimodal.

  • Utiliser GPT-4 Vision et Claude pour analyse d'images
  • Extraire données structurées de documents (factures, cartes)
  • Implémenter OCR intelligent avec post-traitement LLM
  • Générer des images avec DALL-E/Midjourney
  • Combiner texte, images et données dans workflows

 

PROJET FIL ROUGE : Système d'agents IA autonomes avec RAG optimisé et capacités multimodales

> LEADERSHIP & PILOTAGE

 

Matières :

  • Leadership Technique & Mentoring
  • Pilotage Stratégique & Gouvernance SI
  • Monitoring & Observabilité Avancée

 

 

> PLATFORM ENGINEERING & LLMOPS

Adapté pour l'IA

 

DevOps Avancé :

  • Kubernetes Avancé & Service Mesh
  • GitOps & Internal Developer Platforms
  • DevSecOps & Supply Chain Security

 

LLMOps & AI Security :

LLMOps - Déploiement & Monitoring LLM
Tu apprends à industrialiser et mettre en production des LLM.

  • Déployer des LLM en production avec vLLM et TGI
  • Monitorer les LLM (latence, coûts, qualité)
  • Implémenter le versioning de prompts et modèles
  • Gérer les coûts d'inférence avec autoscaling intelligent
  • Pratiquer l'A/B testing de prompts et modèles

 

AI Security & Compliance (RGPD, AI Act)
Tu sécurises les systèmes IA et assures leur compliance.

  • Comprendre les attaques spécifiques LLM (OWASP Top 10 for LLM)
  • Se prémunir contre prompt injection et jailbreaking
  • Assurer la compliance RGPD pour données d'entraînement
  • Comprendre les implications de l'AI Act européen
  • Auditer les modèles pour biais et fairness

 

PROJET FIL ROUGE : Application IA professionnelle avec LLMOps et sécurité en production

  • Welcome Day
  • Ydays - Projets interdisciplinaires
  • Soft Skills
  • APC, Objectif Pro, Impact & RSE
  • Concours National

Objectif : Devenir expert en intégration d'IA en production

Livrable final : Application professionnelle avec agents IA autonomes déployés en production

Avec notre mastère, développe des compétences très recherchées

Soft skills

Adaptabilité, Travail en équipe, Résolution de problèmes complexes, Communication technique, Gestion de projet Agile, Prise de décision, Curiosité technologique, Pensée analytique, Persévérance, Esprit d'innovation, Rigueur, Capacité d'apprentissage rapide, Collaboration interdisciplinaire, Sens du produit

Hard skills

  • Cadrer un projet de développement d'applications web
  • Concevoir et développer des applications web
  • Coordonner et piloter un projet de développement d'applications web
  • Maintenir l'application web en condition opérationnelle
  • Maîtriser les connaissances indispensables en Web Full Stack, intégration et déploiement continu, Web services
  • Acquérir et développer les compétences essentielles en coordination développement Front et Back, architecture logicielle, méthodologies de tests et tests unitaires
  • Savoir développer pour le cloud
  • Piloter la stratégie du SI
  • Selon les électives choisies, acquérir des connaissances en accessibilité et qualité Web, culture DevOps, développer avec Docker, NoCode, LowCode, construire des sites dynamiques avec React.JS, avec Vue.JS
  • Concevoir et déployer des architectures RAG (chunking, indexation, retrieval, génération)
  • Créer des agents IA autonomes avec frameworks d'orchestration (LangChain, CrewAI)
  • Fine-tuner des LLM avec LoRA/QLoRA pour tâches spécifiques
  • Intégrer des APIs LLM en production (OpenAI, Claude, Mistral, Gemini)
  • Implémenter des vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector)
  • Maîtriser le prompt engineering avancé (zero-shot, few-shot, chain-of-thought)
  • Déployer des LLM en production avec vLLM, Text Generation Inference (TGI)
  • Mettre en place du LLMOps (monitoring qualité/coûts, A/B testing prompts)
  • Orchestrer des workflows IA complexes avec LangChain/LangGraph
  • Développer des applications multimodales (texte + images + données)
  • Sécuriser les systèmes IA (OWASP LLM Top 10, prompt injection, AI Act)
  • Optimiser les coûts d'inférence LLM (caching, routing intelligent)
  • Évaluer la qualité IA avec métriques appropriées (RAGAS, faithfulness, relevance)
  • Implémenter hybrid search (BM25 + sémantique) et reranking

L'alternance, le chemin vers ta réussite

Avec l'école en alternance, la professionnalisation devient le fil conducteur de tes études.

Quel que soit le cursus que tu suis, des périodes en entreprise viendront rythmer tes études. L’alternance est une formule idéale pour les étudiants, qui offre autant d'avantages professionnels que financiers. 

  • Maîtrise des compétences techniques
  • 2 années d’expérience professionnelle au terme de tes études
  • Employabilité maximisée et accélérateur de carrière
  • Prise en charge des frais de formation par l'entreprise ou son OPCO.
Des étudiants sont assis sur des chaises, faces à un bureau. Ils discutent et l'étudiante de droite

Viens nous rencontrer

durant nos Journées Portes Ouvertes

Informations complémentaires

* Titre d’Expert en développement logiciel – Niveau 7

Titre d'Expert en développement logiciel délivré par YNOV, RNCP39583, NSF 326t, de niveau 7 enregistré au RNCP par décision du Directeur Général de France Compétences en date du 01/10/2024

Titre RNCP

Ce titre en quelques chiffres

Taux de présentation au titre pour l’année académique 23/24 : 100% 
Résultat obtenu de 803 candidats présentés sur 803 candidats éligibles à la certification 

Taux de réussite au titre pour l’année académique 23/24 : 83% 
Résultat obtenu de 665 certifiés sur 803 candidats à la certification

(Les taux de présentation et de réussite indiquées correspondent à ceux de la certification antérieure avant son renouvellement du 01/10/2024) 

- - - 

Taux d’insertion global dans l’emploi à 6 mois : 88,5% 
Enquête réalisée auprès des apprenants certifiés de la promotion 2023/2024, sur la base de 198 apprenants ayant répondu. 

Voies d’accès et prérequis de la formation

Les voies d'accès à la formation sont les suivantes :

  • Statut étudiant*
  • En contrat d'apprentissage
  • En contrat de professionnalisation
  • En formation continue
  • par l'intermédiaire de la VAE : Retrouvez toutes nos informations sur la VAE ICI

 

Le dispositif s’adresse :

  • aux titulaires d'un diplôme de niveau 4 ou équivalent pour un parcours en 5 ans
  • aux titulaires d'un diplôme de niveau 5 ou équivalent dans le domaine de l’informatique pour un parcours en 3 ans
  • aux titulaires d’un diplôme de niveau 6 ou équivalent dans le domaine de l’informatique pour un parcours en 2 ans
  • aux titulaires d'un diplôme de niveau 6 et être en cours de préparation d'une première année d'une formation visant un titre ou diplôme de niveau 7 ou supérieur dans le domaine de l’informatique et avoir réussi les tests d'admission pour un parcours en 1 an

 

Toute demande ne répondant pas aux prérequis de la formation est étudiée par une commission placée sous l’autorité du certificateur.

 

*statut étudiant disponible sur l'ensemble des campus sauf Ynov Connect 

Objectifs de la formation

Pour se développer dans un monde où le numérique est omniprésent, les entreprises recherchent des collaborateurs experts sachant créer, développer et implémenter des solutions logicielles globales. Des experts capables de piloter un projet depuis sa conception jusqu’au déploiement, et ce, dans une démarche d’amélioration continue. Elles font donc appel à des experts en développement logiciel qui sauront comprendre les besoins des utilisateurs et être agiles pour développer des solutions sur mesure.

L’Expert en développement logiciel s'inscrit complétement dans ce cadre et traduit l’expression du besoin d’un client interne ou externe en solutions logiciels performantes. Il mobilise son expertise et celle de ses équipes dans toutes les étapes de construction d’un logiciel qu’il soit applicatif ou système : étude de faisabilité, analyse des besoins, conception, programmation, test, déploiement et maintenance.

Cette certification professionnelle vise donc à apporter les compétences nécessaires pour répondre à ces enjeux et permettre à l'expert en développement logiciel de concevoir des logiciels utilisables sur différents supports : ordinateur, mobile, tablette, web etc.

Méthodes mobilisées

UNE PÉDAGOGIE ADAPTÉE

Pour atteindre les objectifs pédagogiques fixés et garantir aux apprenants l'acquisition des compétences mentionnées ci-dessus, Ynov met en œuvre diverses stratégies et outils.

L’école propose une pédagogie active, en mode projet avec des rythmes adaptés pour permettre aux apprenants d’être plus actifs, plus créatifs et de travailler de manière collaborative.

La pédagogie Ynov vise à responsabiliser l’apprenant quant à son parcours d’études et à lui apprendre à être autonome dans son apprentissage. Pour ce faire, une multiplicité de supports, formats, plateformes digitales et espaces d’apprentissage sont utilisés, de sorte que les cours soient aussi variés et stimulants que possible : classes inversées, e-learning, serious games, vidéos, face à face, simulations, études de cas, pitchs, projets, etc.

 

DES OUTILS COLLABORATIFS

Les Campus Ynov sont conçus comme des écosystèmes, connectés et ouverts. Tous les publics sont invités à expérimenter, créer et partager.

Pour ce faire, une série de plateformes sont mises à leur disposition :

LinkedIn Learning

Une plateforme de contenu en ligne qui propose plus de 300 000 vidéos en français et en anglais. 3D, animation, CAO, Compétences professionnelles, Design web, Design, Illustration, IT, Programmation, Marketing, Photographie, Vidéo, Audio, Images, Bureautiques sont autant de thèmes de vidéos proposés par LinkedIn Learning. Cette plateforme permet à chaque apprenant d’approfondir le programme vu en classe ou d’explorer de nouvelles thématiques pour développer ses connaissances et compléter leur profil.

Moodle

Une plateforme d’apprentissage en ligne sous licence open source servant à créer des communautés d’apprenants autour de contenus et d’activités pédagogiques. Moodle créé ainsi un environnement d’apprentissage en ligne favorisant les échanges et les interactions entre les apprenants, les enseignants et le contenu pédagogique. L’apprenant est placé au cœur du dispositif et la plateforme s’articule autour de son parcours pédagogique. Ce parcours se profile à travers la décomposition thématique ou hebdomadaire des modules. Moodle peut être utilisé pour l’enseignement à distance ou pour l’accompagnement de cours en présentiel.

Survey Monkey

Une plateforme de sondages et questionnaires en ligne permettant de réaliser des études sophistiquées et proposant une analyse de données avancée et facilitée. Survey Monkey est utilisé, entre autres, par les apprenants pour réaliser des enquêtes pour leurs mémoires de fin d’étude.

Hyperplanning

Un logiciel de gestion des plannings et des salles. Les apprenants ont accès aux emplois du temps, aux évaluations et au suivi des absences.

Ymatch

Une plateforme facilitant la mise en relation des étudiants avec les entreprises. Un espace intuitif qui intègre job board et CVthèque Ynov. Les apprenants y déposent leur CV, consultent les offres de nos entreprises partenaires et reçoivent des propositions correspondant à leurs compétences. À travers un logiciel d’Intelligence artificielle, Ymatch met en relation de manière automatisée les compétences des apprenants avec les compétences recherchées par les entreprises, dès qu’elles publient une offre sur la plateforme. Enfin, les campus Ynov ont accès aux offres et aux candidatures de leurs étudiants pour un suivi optimal. Cela leur permet de gérer les relations contractuelles le plus simplement possible.

Fisio

Outil permettant aux étudiants de créer gratuitement leurs CVs.

Accès gratuit à divers logiciels

Dans le cadre de leurs parcours de formation et selon le programme visé, Ynov met à disposition de ses apprenants des logiciels en accès gratuit. Par ailleurs, dès lors qu'un apprenant intègre le campus, il bénéficie de la suite Office 365 durant toute la durée de sa formation.

Livret de Suivi de l’Apprenant (LiSA)

Le LiSA (Livret de Suivi de l’Apprenant) a pour but de suivre, d’informer et d’évaluer l’apprenant pendant la durée de son contrat d’alternance. Cet outil permet de renforcer la relation du trinôme : tuteur entreprise/maître d’apprentissage, apprenant et tuteur pédagogique. Grâce à ce LiSA, tous les acteurs impliqués peuvent accéder à des documents utiles et aux fiches permettant de réaliser le suivi et l’évaluation de l’apprenant.

MyCertif

La plateforme MyCertif déployée sur l'ensemble de nos campus qui permet d’optimiser les parcours de certifications pour nos étudiants et ainsi de gérer efficacement tous les aspects des certifications professionnelles RNCP de l’organisation des épreuves certificatives à l’édition des parchemins.

 

DES MOYENS HUMAINS

Pour assurer leur suivi et l’accompagnement, sur chaque campus, les apprenants peuvent compter sur :

  • Un service pédagogique en charge de l’organisation et de la planification des cours, du recrutement des intervenants et à l’écoute des apprenants pour répondre à leurs questions
  • Un service entreprise pour les accompagner dans leur préparation et recherche de stage et d’alternance : ateliers CV, lettre de motivation, simulation d’entretien, techniques de recherche, e-reputation et présence sur les réseaux sociaux, et aussi avec de nombreuses propositions de contrats postées sur notre plateforme Ymatch

Modalités d’évaluations continue

Afin d’évaluer les acquis de la formation par chaque apprenant, les sessions d’évaluation sont réparties de la manière suivante :

Contrôle continu sur chaque module selon les modalités les plus adaptées aux objectifs voulus : QCM, Présentation orale, Ateliers pratiques, Etudes de cas, Exercices, Mises en situations…

Présentations de projets à l'écrit ou à l'oral

Suivi pédagogique lors de la période en entreprise

Les résultats des évaluations sont mis à disposition de chaque apprenant après correction.

Modalités d’évaluations certificatives

Le titre est délivré au terme du parcours de formation en 5, 3, 2 ou 1 an(s) sur validation de toutes les épreuves relatives aux blocs de compétences définis. Si l’apprenant ne valide que certains blocs du titre, alors il reçoit un certificat relatif au(x) bloc(s) obtenu(s).

Les modalités d’évaluations de chaque bloc de compétences et du titre sont disponibles sur le site de France Compétences  https://www.francecompetences.fr/recherche/rncp/39583/

Le jury de certification est composé de 5 membres : 2 représentants du groupe YNOV, 3 professionnels externes exerçant dans le métier visé ou l’un des métiers visés par la certification ou supervisant des personnes qui l’exercent. Ils se réunissent afin de délibérer sur la délivrance de la certification ou des blocs de compétences de la certification aux candidats.

Pour se faire, les membres du jury s’appuient sur les éléments suivants : le résultat des évaluations certificatives, le règlement de certification, la liste des candidats, le dossier de chaque candidat avec le résultat des évaluations pratiquées pendant la formation (contrôle continu), ou dans le cas de la VAE, le résultat du jury d’évaluation VAE.

Cette commission se tient, au minimum, une fois par an.


Sa décision est souveraine.

Equivalences

Il existe des correspondances entre des blocs de compétence de la certification RNCP 39583 Expert en développement logiciel et des blocs de compétences de certifications enregistrées auprès de France Compétence. Ces correspondances sont précisées dans la fiche de la certification RNCP 39583 Expert en développement logiciel publiée sur le site France Compétences.

Passerelles

Ce programme est délivré sur plusieurs campus Ynov. La mobilité géographique est possible.

Accessibilité aux personnes en situation de handicap

Les campus YNOV apportent une attention prioritaire à l’accessibilité des personnes en situation de handicap. Pour plus d’information, rendez-vous sur notre page : https://www.ynov.com/handicap

Ynov en quelques chiffres

Notre ambition, former nos étudiants pour répondre aux besoins du marché et des entreprises.

  • 14
    campus
    installés dans les + grandes métropoles françaises, dont Connect, notre école de formation en ligne
  • 50
    programmes
    Bachelors - Mastères - Centre de préparation BTS - Formations métier
  • 10000
    étudiants
    formés chaque année
  • +5000
    entreprises partenaires